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您也许已经厌倦机械化的做题 如何展开自己的思维 创造性地学习 也许本文会有帮助

       可能大家都有过相似的经历, 在小学的数学学习中, 发现一个小小的规律, 比方说发现长方形的面积公式, 而由长方形的面积公式联想到梯形的面积公式, 甚至发现平方差公式, 也许是其他运算上的小技巧. 也许当年的你为此欣喜若狂过, 并将其作为一个伟大的发现四处炫耀, 当告诉老师的时候, 你可能遇到了两种完全不同的情况. 可能老师会很高兴的告诉你这个发现是正确或部分正确的, 然后和你一起探讨这个发现, 为你补充、完善; 可能老师只会冷冷的告诉你这个发现很早就有人提出了, 或者直接告诉你这个发现是错的.

  这两种不同的老师可能会把你引导向不同的思维方式. 对于前者, 当你受到鼓舞后, 很可能凡事都多想一些, 进而有更多的发现; 对于后者, 你可能会得到一个结论, 你做的这些事情都是前人做过的, 而且可以在最简单的工具书上找到, 放弃思考的权利.
  很显然, 我们应当提倡的是前者. 这一点, 可以从本文的标题看出.

  我们现在可能已经养成了自己学习的习惯, 或者说习惯的学习方式. 我们也不可能回到从前, 告诉那个老师说如果有个学生来说他的一个发现, 应该对他说什么, 不该对他说什么. 那么我们能做的, 只有逐渐的改掉自己身上衣来伸手, 饭来张口的习惯.
  自己引导自己形成创造性思维!  这一点在信息学的学习中尤为重要.

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对于OI的学习：

  当你从最简单的语法开始学习时, 就要保持这样的习惯. 比方说, 在学习变量类型的时候, 可能你会想无符号整型只能到65535, 那么可能会提出疑问, 怎么存储更大的数呢, 然后书上说还有长整型, 在然后呢, 可以再扩大, 在然后呢, 就会产生两个问题, 浮点和高精度. 这个时候的思维因为知识储量的问题, 很可能不能够直接碰撞出美丽的火花, 也许不能解答自己的问题. 这个时候, 周围的人和书本都能够帮助你, 也许还会有疑惑, 不过不要紧, 这些疑惑终会消除, 并促使碰撞出火花.

  在接下来的学习之前, 不妨先看一看目录, 先知道自己需要解决哪些问题. 当然, 你也可以选择闷头向前冲的方式, 在学习的过程中, 自己提出问题, 或许你能提出书本范围以外的问题, 那个时候, 或许需要利用其他的书和因特网了.

  再举几个例子, 在学习树之后, 联想之前学习的线性表, 会不会想到线性表是一个结点对一个结点, 树是一个结点对多个节点, 那么线性表是树的特殊形态, 如果多个结点对多个结点, 那是什么, 树又是谁的特殊形态呢? 现在可能不知道, 也可能知道它叫图, 无所谓, 这在你进一步学习过程中会加深你的理解. 也许你在做题的时候遇到过求图的最小生成树的问题, 你可能不知道这个问题叫做什么, 但是你可能自己用自己都不知道是否正确的方法做出来了, 你可能会想既然要求边权总和最小, 那么为什么不先找出权值最小的边做树的边, 再找次小边, 同时保持边组成的是树, 然后求到一棵树. 你可能不知道这个是否满足要求, 你可能不能够证明这个方法是否正确. 不过没有关系, 这些问题你可以以后自己慢慢琢磨, 也可以请教别人或书本. 你已经做得很好了.

 对于学校课程的学习

  也许您会说，学校课程的学习不需要自己的探究，老师会教的，话是这么说没错，不过这也成为中国式教育的诟病。

回想一下，您是否发现我们的教学是一个逐层深入的过程，也许中学阶段更为明显。

初中的物理学和高中的物理学在知识架构上差别很小，但是深度确实很大，也就是说，我们在学习的过程中，理应产生无限的疑问。但是为什么没有呢？这也许就是幼时产生的惰性，没有将幼时的好奇心保持到底。

  当然我们不能够恢复以往的好奇心，不过尽力扩大是个好办法。

  就好像我们在学习y=1/x的图像时，肯定老师会说这是双曲线，但是有人了解过为什么这是双曲线么，仅仅因为这么一个图形，就要给个名字么。 学习y=x^2的时候，肯定老师会说这是抛物线，但是有人了解过为什么物体抛出就是这个样子的么，自己恐怕很难解决，查书，问老师 等等方法 都可以给一个不算满意的答案

多想几个为什么 能够发现很多有趣的事情 也能够产生浓厚的兴趣

就好像学语言，为什么小时候和在外国的时候学语言快，因为他必须要表达出来，但是他不会，他必须要好奇

我们掌握了一个语言，又没有不用这个语言的理由，我们的惰性就阻碍我们学习语言。

也许用外语记日记是个好主意

  再接下来, 你因为之前的创造性思维习惯, 对于一些实际问题, 也能够大胆的提出自己的方法, 如果能够将这些方法总结一下, 明白这个方法适合哪一类问题, 那么再遇到这类问题的时候, 就不用再花大气力去思考了.

  总结一下, 要明白几点, 要敢于提出自己的想法, 偶尔轻狂也无所谓, 即便方法是错的, 也要知道自己为什么会想错, 正确的方法和错误的方法有什么区别, 因为科学本身就是在正确和错误之间不断修正的; 不要因为自己不能够证明自己的方法而放弃, 只要方法局部是正确的, 就有它存在的意义, 科学中有过并有着无数的经验公式, 为什么要放弃自己从实践中总结出的经验; 要善于总结记录自己的方法, 不要狗熊掰玉米, 掰一根扔一根, 在下次遇到问题时再想一次, 自己的努力为什么要忘记.

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